我正在尝试使用以下规则生成虚拟变量，
For DV in Data:
set: Flag "1" for all NA in DV
set: Flag "0" otherwise
下面给出了一个样本数据集，
year country DV
1990 Bahamas 2
1991 Bahamas NA
1992 Bahamas NA
1993 Bahamas 0
1994 Bahamas 1
1995 Bahamas 2
1996 Bahamas NA
1997 Bahamas 2
1998 Bahamas NA
1999 Bahamas 2
2000 Bahamas NA
2001 Bahamas 1
2002 Bahamas NA
2003 Bahamas 1
2004 Bahamas NA
2005 Bahamas 2
2006 Bahamas NA
2007 Bahamas 0
2008 Bahamas 1
2009 Bahamas 2
2010 Bahamas NA
2011 Bahamas 2
从提到的规则，很明显Flags要设置如下，
year country DV Flag
1990 Bahamas 2 0
1991 Bahamas NA 0
1992 Bahamas NA 0
1993 Bahamas 0 1
1994 Bahamas 1 0
1995 Bahamas 2 0
1996 Bahamas NA 0
1997 Bahamas 2 1
1998 Bahamas NA 0
1999 Bahamas 2 1
2000 Bahamas NA 0
2001 Bahamas 1 1
2002 Bahamas NA 0
2003 Bahamas 1 1
2004 Bahamas NA 0
2005 Bahamas 2 1
2006 Bahamas NA 0
2007 Bahamas 0 1
2008 Bahamas 1 0
2009 Bahamas 2 0
2010 Bahamas NA 0
2011 Bahamas 2 1
需要明确的是，Flag 仅根据列DV 设置，而不管DV 之后或之前的内容。
我目前正在尝试这个:
data$Flag <- ave(data$country, data$DV, FUN = function(x) if (max(x) == NA) 1 else 0)
显然这看起来不正确，我知道这一点。这里的任何帮助将不胜感激。
谢谢。
最佳答案
怎么样
data$X <- 0
data$X[which(is.na(data$DV)) + 1] <- !is.na(data$DV[which(is.na(data$DV)) + 1])
关于r - 如何在 R 中的 NA 之后生成虚拟变量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50540392/