r - 使用 dplyr 根据列值创建组 (group_by)

Question

我想根据条件使用 dplyr 分组。例如，如果我们有下表:

A      B 
1      0
10     1
5      1
6      2

我会在 B = 0 时分组，当 B > 1 时再分组，当 B > 2 时再分组，依此类推。以下近似是错误的，但可能有助于理解:

df %>% 
   group_by(B > 0:2) %>% 
   summarize(Total = sum(A))

Answer 1

使用 group_by 时，行不能属于多个组与 dplyr .您需要映射值并重复进行过滤。这是一种方法来做到这一点

purrr::map_df(0:2, ~df %>% filter(B>.x) %>% summarize(b_greater_than=.x, Total=sum(A)))
#   b_greater_than Total
# 1              0    21
# 2              1     6
# 3              2     0