r - 来 self 的数据集的有条件分组的直方图

Question

我当前的数据集 data.df来自大约 420 名学生，他们在 3 位讲师之一的指导下进行了 8 个问题的调查。 escore是我感兴趣的结果变量。

    'data.frame':   426 obs. of  10 variables:
     $ ques01: int  1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 ...
     $ ques02: int  0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
     $ ques03: int  0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 ...
     $ ques04: int  1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
     $ ques05: int  0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 ...
     $ ques06: int  1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 ...
     $ ques07: int  0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 ...
     $ ques08: int  0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 ...
     $ inst  : Factor w/ 3 levels "1","2","3": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
     $ escore: int  3 1 5 5 3 3 4 4 2 5 ...
     

我想知道如何生成 escore基于 inst 的值有条件地分离的直方图对于给定的观察。在我的脑海中，伪代码可能如下所示:

    par(mfrow=c(1,3)) 
    hist(escore, data.df$inst = 1)
    hist(escore, data.df$inst = 2)
    hist(escore, data.df$inst = 3)

但这当然行不通:-(

理想情况下，我的直方图如下所示:

3 separate histograms of ~140 observations each, grouped according to their "inst" value http://terpconnect.umd.edu/~briandk/escoreHistogramsbyInstructor-1.png

像往常一样，我觉得必须有一种简单的方法来做到这一点。在任何“条件/分组”意义上，我都可以从我的数据中提取这些图形，我假设它是 得到 可概括为您想要根据某些条件制作的各种图。

另外，如果之前已经回答过这个问题，我真的很抱歉。我的主要困难在于弄清楚如何以有意义的方式提出问题。

在此先感谢您的帮助!

Answer 1

使用格子包:

library(lattice)
histogram( ~ escore | inst, data=X)

如果 X是你的 data.frame 对象。