这个问题在这里已经有了答案:
Convert a list to a data frame
(24 个回答)
7年前关闭。
我有一个嵌套列表,如下所示:
mylist <- vector("list", 2)
mylist[[1]]$name <- "The Tucson IOT Meetup Group"
mylist[[1]]$state <- "AZ"
mylist[[2]]$name <- "#SFMySQL Meetup"
mylist[[2]]$state <- "CA"
mylist
[[1]]
[[1]]$name
[1] "The Tucson IOT Meetup Group"
[[1]]$state
[1] "AZ"
[[2]]
[[2]]$name
[1] "#SFMySQL Meetup"
[[2]]$state
[1] "CA"
我想把它变成一个数据框,其中包含“名称”和“状态”列以及两行,每条记录一行。但是当我尝试使用 as.data.frame 来执行此操作时,我会返回单行数据,每个记录的变量都有单独的列,如下所示:
myframe <- as.data.frame(mylist)
myframe
name state name.1 state.1
1 The Tucson IOT Meetup Group AZ #SFMySQL Meetup CA
我不确定发生了什么。这样做的正确方法是什么?
最佳答案
do.call(rbind.data.frame, mylist)
## name state
## 2 The Tucson IOT Meetup Group AZ
## 21 #SFMySQL Meetup CA
do.call
函数有点像 (l/s)apply 函数,它允许函数累积连续调用的结果。 Reduce
函数有时会实现相同的结果: Reduce(rbind.data.frame, mylist)
## name state
##2 The Tucson IOT Meetup Group AZ
##21 #SFMySQL Meetup CA
你甚至可以得到
rbind
与 Reduce
一起“工作” :Reduce(rbind, mylist)
## name state
##init "The Tucson IOT Meetup Group" "AZ"
## "#SFMySQL Meetup" "CA"
最初认为这可能是最好的结果。 (我更喜欢提供字符值而不是因子的结果。)然而,当使用 str() 查看时,这两种 Reduce 方法都提供了相当奇怪的结构。
关于r - as.data.frame 将嵌套列表展平为单行,而不是为每条记录创建行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25962975/