我的数据中有一个两级因素,我想将其转换为逻辑
a <- str(df$y)
a
Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
我使用
as.logical(df$y)
将它们转换为逻辑。但是,数据变成了NA
summary(a)
Mode NA's
logical 500000
在哪一点我无法转换数据?
最佳答案
At which point do I fail to convert the data?
我认为您在任何时候都不会转换数据,它的功能有点奇怪并且无法理解数据的性质。
如果您阅读
?as.logical
,您会看到当输入是因子时,转换中会使用级别(字符)。唯一有效的字符串是“true”和“false”的所有变体,其他所有字符串,包括“0”和“1”,都返回 NA。然而,当 0 和 1 作为数字给出时,它们分别被解释为 FALSE
和 TRUE
,因此以下所有工作:y <- factor(c(0, 1, 1, 0))
as.logical(as.integer(levels(y)[y]))
as.logical(as.integer(y) - 1L)
as.logical(as.integer(as.character(y)))
有点麻烦,我知道,但就是这样。
关于r - 将因子转换为逻辑数据类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45330292/