我有一个包含 162 个观测值和 151 个不同变量的数据集,我想对其执行逐步回归,但还要对其进行 10 折交叉验证。我之前使用过 DAAG 包,以便通过多元线性回归执行 10 倍交叉验证,并且能够使用其公式之一:-
CVlm(df = data, seed=1500, m = 10, form.lm = formula(RT..seconds.~.,), printit=TRUE)
我想知道这个包是否支持相同的东西但逐步回归?我看过它的pdf,但找不到任何东西。
我知道我可以使用 MASS 包执行逐步回归
step <- stepAIC(fit, direction="both")
但看不到我如何将 10 倍 CV 合并到等式中。
谢谢
最佳答案
SuperLearner
包支持逐步回归的 v-fold 交叉验证。
关于r - 在 R 中的逐步回归中结合交叉验证,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20409664/