r - 为什么意味着不在Reduce中工作？

Question

函数有两个例子Reduce()在 Hadley Wickham 的书 Advanced R 中。两者都运行良好。

Reduce(`+`, 1:3) # -> ((1 + 2) + 3)
Reduce(sum, 1:3) # -> sum(sum(1, 2), 3)

但是，当使用 mean在 Reduce() , 它不遵循相同的模式。结果始终是列表的第一个元素。

> Reduce(mean, 1:3)
[1] 1

> Reduce(mean, 4:2)
[1] 4

两个函数sum()和 mean()非常相似。为什么使用 Reduce() 可以正常工作，但另一个没有？我如何知道函数在 Reduce() 中是否正常运行在它给出不正确的结果之前？

Answer 1

这与 sum 不同的事实有关。或 + , mean需要一个参数(re:值的向量)，因此不能以 Reduce 的方式应用操作，即:

Reduce uses a binary function to successively combine the elements of a given vector and a possibly given initial value.

记下mean 的签名:

mean(x, ...)

当您向其传递多个值时，该函数将匹配 x到第一个值并忽略其余部分。例如，当您调用 Reduce(mean, 1:3) ，这或多或少是发生了什么:

mean(1, 2)
#[1] 1

mean(mean(1, 2), 3)
#[1] 1

将此与 sum 的行为进行比较，它接受可变数量的值:

sum(1, 2)
#[1] 3

sum(sum(1, 2), 3)
#[1] 6