r - 使用 shapefile 使用 R 绘制等值线图

Question

你好 stackoverflow 社区!

有人可以帮助我，因为我在 R 中创建等值线图时遇到了一些困难。到目前为止，我已经将 LL 信息分配给了我的兴趣点，现在我想使用“cans”变量创建一个等值线图在高中区 (highdist_n83.shp.zip) 的数据集 (data.csv) 中。我想请教的是如何用每个地区的 jar 头总和正确填充 map 。我提供了代码，它从 dropbox 中提取示例数据文件和我想使用的形状文件。

编辑
抱歉，我忘了补充一点，当我只绘制形状文件时，我可以看到它通过 ggplot 呈现。但是，当我尝试使用“ jar ”变量的数量“填充”区域时，R 会挂起一段时间，然后才会在原始形状上呈现大量线条。不知道是不是由于以下可能的原因造成的错误

形状文件不好

我如何合并数据框和形状文件可能存在问题，因为我注意到在合并文件中添加了额外的行

一个地区有多所学校，我在使用 ddply 时没有合并。

感谢您的时间!

###load R scripts from dropbox
dropbox.eval <- function(x, noeval=F) {
require(RCurl)
intext <- getURL(paste0("https://dl.dropboxusercontent.com/",x), ssl.verifypeer = FALSE)
intext <- gsub("\r","", intext)
if (!noeval) eval(parse(text = intext), envir= .GlobalEnv)
return(intext)
}

##pull scripts from dropbox 
dropbox.eval("s/wgb3vtd9qfc9br9/pkg.load.r")    
dropbox.eval("s/tf4ni48hf6oh2ou/dropbox.r")

##load packages
pkg.load(c(ggplot2,plyr,gdata,sp,maptools,rgdal,reshape2))

###setup data frames
dl_from_dropbox("data.csv","dx3qrcexmi9kagx")
    data<-read.csv(file='data.csv',header=TRUE)

###prepare GIS shape and data for plotting
dropbox.eval("s/y2jsx3dditjucxu/dlshape.r")     
temp <- tempfile()
dlshape(shploc="http://files.hawaii.gov/dbedt/op/gis/data/highdist_n83.shp.zip", temp)
shape<- readOGR(".","highdist_n83") #HDOE high school districts  
shape@proj4string 

shape2<- spTransform(shape, CRS("+proj=longlat +datum=NAD83"))

data.2<-ddply(data, .(year, schoolcode, longitude, latitude,NAME,HDist,SDist), summarise,
        total = sum(total),
        cans= sum(cans))

coordinates(data.2) <-~longitude + latitude
shape2.df<-fortify(shape2)
mshape2.df<- merge(shape2.df,shape2@data, by.x="id", by.y="ID",all=TRUE)

newdata <- merge(mshape2.df,data.2, by.x="NAME", by.y="NAME", all=TRUE)
newdata  <- newdata [order(newdata $order),]

###choropleth map: 
mapPlot <- ggplot(newdata,aes(x=long, y=lat,drop=FALSE)) +
geom_polygon(aes(fill=cans, drop=FALSE), colour = "black", lwd = 1/9,na.rm=FALSE)
+ ggtitle("Total of Cans Across State")
print(mapPlot)

Answer 1

当您强化 shapefile 时，您最终会得到错误的 ID。相反，根据 shapefile 的行名称显式添加 ID 列并使用它进行合并。你也不告诉geom_polygon如何对 data.frame 中的行进行分组所以它们都被绘制为一个连续重叠、自相交的多边形。向 geom_polygon 添加组参数.我也喜欢用RColorBrewer为 map 选择漂亮的颜色(使用函数 brewer.pal )。

尝试这个:

require(RColorBrewer)
shape2@data$id <- rownames(shape2@data)
sh.df <- as.data.frame(shape2)
sh.fort <- fortify(shape2 , region = "id" )
sh.line<- join(sh.fort, sh.df , by = "id" )


mapdf <- merge( sh.line , data.2 , by.x= "NAME", by.y="NAME" , all=TRUE)
mapdf <- mapdf[ order( mapdf$order ) , ]

ggplot( mapdf , aes( long , lat ) )+
  geom_polygon( aes( fill = cans , group = id ) , colour = "black" )+
  scale_fill_gradientn( colours = brewer.pal( 9 , "Reds" ) )+
  coord_equal()