r - R中的“不加入”

Question

我正在寻找一种快速的方法来执行``不连接''（即保留未合并的行或内部连接的逆行）。我一直在做的方法是对X和Y使用data.table，然后设置key。例如：

require(data.table)

X <- data.table(category = c('A','B','C','D'), val1 = c(0.2,0.3,0.8,0.7))
Y <- data.table(category = c('B','C','D','E'), val2 = c(2,3,5,7))
XY <- merge(X,Y,by='category')

> XY
   category val1 val2
1:        B  0.3    2
2:        C  0.8    3
3:        D  0.7    5

但是我需要与此相反，所以我必须这样做：

XY_All <- merge(X,Y,by='category',all=TRUE)
setkey(XY,category)
setkey(XY_All,category)
notXY <- XY_All[!XY]    #data.table not join (finally)

> notXY
   category val1 val2
1:        A  0.2   NA
2:        E   NA    7

我觉得这很漫长（特别是从data.frame）。我想念什么吗？

编辑：我更多地考虑不加入后得到了这个

X <- data.table(category = c('A','B','C','D'), val1 = c(0.2,0.3,0.8,0.7),key = "category")
Y <- data.table(category = c('B','C','D','E'), val2 = c(2,3,5,7), key = "category")
notXY <- merge(X[!Y],Y[!X],all=TRUE)

但是，以下WheresTheAnyKey的答案更为清楚。最后一个障碍是预设data.table键，最好不要这样做。

编辑：澄清一下，可接受的解决方案是：

merge(anti_join(X, Y, by = 'category'),anti_join(Y, X, by = 'category'), by = 'category', all = TRUE)

Answer 1

require(dplyr)
rbind_list(anti_join(X, Y), anti_join(Y, X))

编辑：
由于有人要求解释，因此发生了以下情况：

第一个anti_join()函数从X返回行，这些行在Y中没有匹配的行，该匹配由联接所基于的行确定。第二个则相反。 rbind_list()只是将其输入的结果放入所有输入的所有观察值中，并用一个单独的tbl代替，将丢失的变量数据替换为NA。