如果我有以下内容:
mm <- matrix(0, 4, 3)
mm<-apply(mm, c(1, 2), function(x) sample(c(0, 1), 1))
> mm
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 1 1
[2,] 1 1 0
[3,] 0 0 0
[4,] 1 0 1
如何输出一个矩阵来表示不同列的频率或百分比,其中两个值都 = 1。例如 - 4 行中有两行,其中第 1 列和第 2 列都等于 1 (=0.5) 和 1 行共 4 个,其中第 2 列和第 3 列 = 1 (=0.25),所以在这种情况下我需要:
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 0.5 0.5
[2,] 0.5 1 0.25
[3,] 0.5 0.25 1
我对比较相同的列不感兴趣,因此默认情况下对角线保持为 1。
我想我可能会在 cor(mm)
中找到一种方法来输出同频率或同百分比而不是相关系数,但事实似乎并非如此。但最终输出的维度应该是一个 N × N 列矩阵,如 cor() 输出:
> cor(mm)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1.0000000 0.5773503 0.5773503
[2,] 0.5773503 1.0000000 0.0000000
[3,] 0.5773503 0.0000000 1.0000000
但显然这些是相关系数,我只想用同频率或同百分比来代替。
最佳答案
基础 R 解决方案使用 crossprod
,即
r <- `diag<-`(crossprod(mm)/nrow(mm),1)
这样
> r
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1.0 0.50 0.50
[2,] 0.5 1.00 0.25
[3,] 0.5 0.25 1.00
数据
mm <- structure(c(1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1), .Dim = 4:3)
关于r - 在 R 中计算频率或百分比矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60525025/