我正在尝试将数据帧转换为RDD，然后执行以下一些操作以返回元组:
df.rdd.map { t=>
(t._2 + "_" + t._3 , t)
}.take(5)
然后我得到下面的错误。有人有主意吗？谢谢!
<console>:37: error: value _2 is not a member of org.apache.spark.sql.Row
(t._2 + "_" + t._3 , t)
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最佳答案
当您将DataFrame转换为RDD时，您会得到一个RDD[Row]，因此，当您使用map时，您的函数会收到一个Row作为参数。因此，必须使用Row方法访问其成员(请注意，索引从0开始):
df.rdd.map {
row: Row => (row.getString(1) + "_" + row.getString(2), row)
}.take(5)
您可以查看更多示例，并在Spark scaladoc中检查可用于
Row对象的所有方法。编辑:我不知道执行此操作的原因，但是对于连接DataFrame的String列，您可以考虑以下选项:
import org.apache.spark.sql.functions._
val newDF = df.withColumn("concat", concat(df("col2"), lit("_"), df("col3")))
关于scala - Spark-Scala : not a member of org. apache.spark.sql.Row，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37335416/