这是代码:
pic = ggplot(df_2,
aes(x = df_2$X, xend = df_2$X + df_2$dx, y = df_2$Y, yend = df_2$Y + df_2$dy, color = df_2$speedkt)) +
labs(title ="Surface Currents", x = "Longitude", y = "Latitude", colour="Speed (kts)") +
geom_segment(alpha = 0.7, arrow = arrow(length = unit(0.1,"cm"))) + coord_fixed() +
theme(panel.background = element_rect(fill = "transparent",colour = NA), plot.background = element_rect(fill = "transparent",colour = NA)) +
viridis::scale_color_viridis(option = "B", direction = -1)
您可以看到颜色渐变遵循
df_2$speedkt
的值. df_2$speedkt
的最大值大约是 2.6。因此,图例中颜色图的最大值约为 2.8。
但我希望将颜色图的最大值更改为 4.0。
我可以做什么?
最佳答案
要回答您的主要问题,您应该可以通过 limits = c(0, 4)
作为 viridis::scale_color_viridis()
的参数, IE。
viridis::scale_color_viridis(option = "B", direction = -1, limits = c(0, 4))
其他几点:
ggplot2
的较新版本内置了 viridis 秤,因此您应该可以使用:scale_color_viridis_c(option = "B", direction = -1, limits = c(0, 4))
df$col
在 aes()
,只需使用列名,例如ggplot(df_2, aes(x = X, xend = X + dx, y = Y))
ggplot 将在数据框中查找列名。
关于r - 使用 scale_color_viridis 时设置颜色图中的最大值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53293412/