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概述: 需要将 R 库与用 python 编写的 Web 服务器集成。我探索了不同博客和堆栈溢出线程中经常提到的一些选项。我遇到的线程比较了 Rpy2 和 pypeR 等库，并提供了集成 R 和 python 的具体答案。我正在寻找的是一个通用的解决方案，以便 R 代码可以被多种编程语言/客户端访问(用于 future 的可扩展性)。
要求:
- R 代码应该单独运行以处理繁重的计算，而不是嵌入到应用程序服务器中。
- R 模块应该是可扩展的并且易于维护。例如，对应用程序服务器(用 python 编写)的任何更改不应触发 R 代码中的更改。
- R 模块可用作 API，用于使用 Python 以外的 Web 框架进一步开发应用程序。
已经探索过的选项:
- rpy2，pypeR:一种选择是编写一个单独的 python 服务器，并让该服务器使用 rpy2 处理 R 代码。应用服务器可以向第二个服务器发送请求。
- Rserve 和 pyRserve:使用 Rserve 和 pyRserve 客户端在 R 和 Python 之间进行通信。
- Apache Thrift 和 Protocol Buffer:rprotobuf 是 R 的一个接口(interface)，可以使其与 Protocol Buffer 一起工作，但我在 Apache Thrift 中找不到对 R 的任何支持。像 Thrift 或 protocol buffer 这样的东西会比创建 R 服务器更好吗？
- Rapache 和 Rook:使用 R 中的 Rapache 和 Rook 包设置用于处理请求的服务器。
- deployR:由 Revolution Analytics 创建。
其中哪一个是理想的选择或者列表中没有的任何其他选项？