我在尝试将几个文件连接到一个主文件中的时候很困难。有 5 个具有相同结构的文件，我可以毫无问题地将每个文件单独读入数据框中。我什至手动设置了 200 多个变量的列类，而不是让 R 决定，因为我认为这是导致问题的原因。但是，将任意两个文件 append 在一起会导致内存不足。
Warning messages: 1: In rbind(deparse.level, ...) : Reached total allocation of 4043Mb: see help(memory.size)
所以我做了一些实验:
我将文件 1 的两个不同块连接在一起。那个有效。
我将文件 2 的一个块加入到文件 1 的一个块中。这行得通。
我将一大块文件 2 加入到原始文件 1 中。那行得通。
这些文件中的每一个都略低于 200MB，所以我不确定我是否应该耗尽内存。如果有人感兴趣，数据来自hearstchallenge.com .比赛早已结束，我们只是将数据用于分析实验(而不是编程!)。
有关如何解决此问题的任何建议？
最佳答案
我遇到过类似的问题。解决方案不是在大数据上使用 rbind() 或 cbind()。他们倾向于泄漏内存。
要仅使用 R 解决您的问题，请首先创建一个数据框，该数据框包含将各个部分放在一起后数据框将具有的维度。然后使用赋值来填充大数据框。
关于r - 使用 rbind append 数据帧的神秘问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14343639/