我有这样的数据:
x <- matrix(c(2,2,3,3,3,4,4,20,33,2,3,45,6,9,45,454,7,4,6,7,5), nrow = 7, ncol = 3)
在真实数据集中，我有一个包含很多列的巨大矩阵。 我想提取关于第一列(Id)和第三列最小值的唯一行。例如，对于这个矩阵，我希望
y <- matrix(c(2,3,4,20,3,9,45,4,5), nrow = 3, ncol = 3)
我尝试了很多东西，但我无法弄清楚。 任何帮助表示赞赏。
提前致谢， 泽雷
最佳答案
这是一个更复杂的版本，但比 Chase 的 ddply 解决方案要快一些——大约快 200 倍 :-)
uniqueMin <- function(m, idCol = 1L, minCol = ncol(m)) {
t(vapply(split(1:nrow(m), m[,idCol]), function(i, x, minCol) x[i, , drop=FALSE][which.min(x[i,minCol]),], m[1,], x=m, minCol=minCol))
}
和下面的测试代码:
nRows <- 10000
nCols <- 100
ids <- nRows/5
m <- cbind(sample(ids, nRows, T), matrix(runif(nRows*nCols), nRows))
system.time( a<-uniqueMin(m, minCol=3L) ) # 0.07
system.time(ddply(as.data.frame(m), "V1", function(x) x[which.min(x$V3) ,])) # 15.72
关于r - 在 r 中提取具有条件的唯一行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6447232/