r - 在 R 中，如何过滤数据框以仅包含具有 >=2 个非 NA 值的行？

假设我有一个数据框

      Grp1 Grp2 Grp3
Trt1    NA    1   NA
Trt2     2    3   NA
Trt3     4   NA    5

我想将其过滤为仅包含非 NA 值的数量大于某个总数(在本例中为 2)的行。所以对于这个例子，我想要一个结果:

      Grp1 Grp2 Grp3
Trt2     2    3   NA
Trt3     4   NA    5

最佳答案

您可以使用 rowSums() 和 is.na() 来过滤数据帧。这会将您用于过滤的值强制转换为矩阵(因此对于非常大的数据帧可能会出现问题)，但它应该可以解决问题。

df1[rowSums(!is.na(df1)) >= 2, ]
     Grp1 Grp2 Grp3
Trt2    2    3   NA
Trt3    4   NA    5

数据:

df1 <- read.table(header = T, text = "      Grp1 Grp2 Grp3
Trt1    NA    1   NA
Trt2     2    3   NA
Trt3     4   NA    5")

关于r - 在 R 中，如何过滤数据框以仅包含具有 >=2 个非 NA 值的行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59055957/