r - 获取整数原子向量(相对于数字)

Question

我正在从不属于我的字符数据中形成一个 data.frame 控制(来自 API)。我希望结果变量得到他们的 最自然的类(class)，无需大惊小怪。具体来说，我想要整数 变量，而不是数字，在适当的时候。

我正在从 XML 和一个属性中挖掘出这些数据——我们称它为 attA -- 将整数表示为整数，即没有句点和 尾随零。另一个属性——我们称它为 attB——更重要 通常有用且正确，但总是用一个来表示数字 小数位，即使它统一为零。 (请注意，数据也可以是字符!)

我最初的方法是基于 attA 并通过 type.convert() 但现在我想使用 attB。从阅读 type.convert() 文档，我很惊讶它在以下情况下不会产生整数 所有数据都可以表示为整数。我误会了吗？任何 关于如何在不做一些邪恶的事情的情况下得到我想要的东西的建议 字符数据的处理？

attA <- c("1", "2")
str(type.convert(attA))
#>  int [1:2] 1 2

attB <- c("1.0", "2.0")
str(type.convert(attB))
#>  num [1:2] 1 2

unholy <- gsub("\\.0$", "", attB)
str(type.convert(unholy))
#>  int [1:2] 1 2

type.convert() 文档的相关位:“给定一个字符向量，它 尝试将其转换为逻辑、整数、数字或复数，并且 失败将其转换为因子，除非 as.is = TRUE。第一种 选择可以接受所有非缺失值的...向量 包含可选的空格后跟十进制常量 可表示为 R 整数或来自 na.strings 的值被转换为 整数。”

Answer 1

From reading the type.convert() docs, I'm surprised it does not produce integers when all the data could be represented as integer. Am I misreading that?

我想你可能是。

在某些情况下，将写为 123.0 的数字转换为 123 确实会改变其含义:123.0 中的尾随零 可以 旨在表明它代表的测量值比 123(可能只测量到最接近的整数值)精度更高(例如，精确到十分之一)。 ( See Wikipedia's article on significant figures for a fuller explanation. ) 因此 type.convert() 采用适当/保守的方法将 123.0(实际上是 123.)视为代表数字而不是整数值。

作为解决方案，像这样的东西怎么样？

type.convert2 <- function(x) {
    x <- sub("(^\\d+)\\.0*$", "\\1", x)
    type.convert(x)
}

class(type.convert2("123.1"))
# [1] "numeric"
class(type.convert2("123.0"))
# [1] "integer"
class(type.convert2("123."))
# [1] "integer"

class(type.convert2("hello.0"))
# [1] "factor"
type.convert2("hello.0")
# [1] hello.0
# Levels: hello.0