我有一个数据框，看起来像下面“输入”中显示的图片。
我尝试每行获取 1 个日期(请参见下面“所需输出”中的图片)。换句话说，我尝试为每一行做一种“转置”。
让我们规定组合 'LC' 和 'Prod' 是唯一键。
输入
所需输出:
信息:
在我的真实数据集中，数量字段(彩色区域)中存在一些缺失值。因此，我应该仍然能够计算缺失值。
我的尝试失败
我尝试了以下但它失败了......
library("dplyr")
outputTest <- tbl_df(inputTest) %>%
gather(date, value, c(inputTest$LC, inputTest$Prod))
outputTest
来源:
inputTest <- structure(list(LC = structure(c(1L, 3L, 1L, 2L), .Label = c("berlin",
"munchen", "stutgart"), class = "factor"), Prod = structure(c(1L,
2L, 2L, 1L), .Label = c("(STORE1)400096", "STORE2_00154"), class = "factor"),
PROD_TYPE = structure(c(1L, 2L, 2L, 1L), .Label = c("STORE1",
"STORE2"), class = "factor"), X2015.6.29 = c(20.08, 8.91,
11.38, 15.42), X2015.7.6 = c(20.66, 8.49, 10.91, 15.57),
X2015.7.13 = c(19.02, 8.55, 10.89, 14.6), X2015.7.20 = c(18.6,
7.95, 10.58, 14.31)), .Names = c("LC", "Prod", "PROD_TYPE",
"2015.6.29", "2015.7.6", "2015.7.13", "2015.7.20"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-4L))
最佳答案
使用gather，您可以使用否定运算符“-”(减号)指定不想收集的列。在您的情况下，关键是日期，值是值，LC、Prod 和 PROD_TYPE 作为标识符。
output <- as.data.frame(inputTest) %>%
tidyr::gather(key = Date, value = Value, -LC, -Prod, -PROD_TYPE)
这产生:
LC Prod PROD_TYPE Date Value
1 berlin (STORE1)400096 STORE1 2015.6.29 20.08
2 stutgart STORE2_00154 STORE2 2015.6.29 8.91
3 berlin STORE2_00154 STORE2 2015.6.29 11.38
4 munchen (STORE1)400096 STORE1 2015.6.29 15.42
5 berlin (STORE1)400096 STORE1 2015.7.6 20.66
6 stutgart STORE2_00154 STORE2 2015.7.6 8.49
7 berlin STORE2_00154 STORE2 2015.7.6 10.91
8 munchen (STORE1)400096 STORE1 2015.7.6 15.57
9 berlin (STORE1)400096 STORE1 2015.7.13 19.02
10 stutgart STORE2_00154 STORE2 2015.7.13 8.55
11 berlin STORE2_00154 STORE2 2015.7.13 10.89
12 munchen (STORE1)400096 STORE1 2015.7.13 14.60
13 berlin (STORE1)400096 STORE1 2015.7.20 18.60
14 stutgart STORE2_00154 STORE2 2015.7.20 7.95
15 berlin STORE2_00154 STORE2 2015.7.20 10.58
16 munchen (STORE1)400096 STORE1 2015.7.20 14.31
关于r 使用 dplyr 'gather' 函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48081635/