在逻辑回归中,SAS 可以选择使用“降序”选项对 1 而不是 0 进行建模。 R 中有什么方法可以让我们做同样的事情吗?
我正在使用的代码如下:
glm(y~x1+x2+x3, family=binomial(link="logit"), na.action=na.pass)
问候,
阿里
最佳答案
该选项与建模完全相同1-y
, 并将返回相同的系数,但具有不同的符号。所以要么你把1-y
在模型中,或者你只是反转你的系数:
Data <- data.frame(
y = rbinom(100,1,0.5),
x1 = rnorm(100),
x2 = rnorm(100),
x3 = rnorm(100)
)
mod1 <- glm(y~x1+x2+x3, family=binomial(link="logit"),
na.action=na.pass,data=Data)
mod2 <- glm((1-y)~x1+x2+x3, family=binomial(link="logit"),
na.action=na.pass,data=Data)
> all.equal(coef(mod2),-coef(mod1))
[1] TRUE
关于r - Logistic 回归中的排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6872554/