在 电话 ，我有一个包含位置、样本年和计数的表。所以，
Location sample_year count
A 1995 1
A 1995 1
A 2000 3
B 2000 1
B 2000 1
B 2000 5
我想要一个汇总表，它检查 'Location' 和 'sample_year' 列，并根据这个独特的组合对 'count' 求和，而不仅仅是单个列。所以，最终结果应该是:
Location sample_year sum_count
A 1995 2
A 2000 3
B 2000 7
我可以将列和数据合并到一个新列中以创建唯一的 Location-sample_year 但这不是一个干净的解决方案，尤其是如果我需要在某个时候将其扩展到三列。必须有更好的方法。
最佳答案
您可以使用 aggregate用一个公式。
先上数据:
x <- read.table(textConnection("Location sample_year count
A 1995 1
A 1995 1
A 2000 3
B 2000 1
B 2000 1
B 2000 5"), header = TRUE)
使用 sum 和指定分组的公式进行聚合:
aggregate(count ~ Location+sample_year, data = x, sum)
Location sample_year count
1 A 1995 2
2 A 2000 3
3 B 2000 7
关于r - tapply() 函数依赖于 R 中的多列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5216015/