CUDA 设备堆栈和同步; SSY指令

标签 cuda ptx

编辑:这个问题是原版的重做版本,所以前几个回答可能不再相关。

我很好奇强制无内联的设备函数调用对设备函数内的同步有什么影响。我有一个简单的测试内核来说明相关行为。

内核获取一个缓冲区并将其传递给设备函数,以及一个共享缓冲区和一个指示变量,该变量将单个线程标识为“老板”线程。 device 函数有不同的代码:boss 线程首先花时间在共享缓冲区上做一些琐碎的操作,然后写入全局缓冲区。同步调用后,所有线程都写入全局缓冲区。内核调用后,主机打印全局缓冲区的内容。这是代码:

CUDA 代码:

test_main.cu

#include<cutil_inline.h>
#include "test_kernel.cu"

int main()
{
  int scratchBufferLength = 100;
  int *scratchBuffer;
  int *d_scratchBuffer;

  int b = 1;
  int t = 64;

  // copy scratch buffer to device
  scratchBuffer = (int *)calloc(scratchBufferLength,sizeof(int));
  cutilSafeCall( cudaMalloc(&d_scratchBuffer,
        sizeof(int) * scratchBufferLength) );
  cutilSafeCall( cudaMemcpy(d_scratchBuffer, scratchBuffer,
        sizeof(int)*scratchBufferLength, cudaMemcpyHostToDevice) );

  // kernel call
  testKernel<<<b, t>>>(d_scratchBuffer);

  cudaThreadSynchronize();

  // copy data back to host
  cutilSafeCall( cudaMemcpy(scratchBuffer, d_scratchBuffer,
        sizeof(int) * scratchBufferLength, cudaMemcpyDeviceToHost) );

  // print results
  printf("Scratch buffer contents: \t");
  for(int i=0; i < scratchBufferLength; ++i)
  {
    if(i % 25 == 0)
      printf("\n");
    printf("%d ", scratchBuffer[i]);
  }
  printf("\n");

  //cleanup
  cudaFree(d_scratchBuffer);
  free(scratchBuffer);

  return 0;
}

test_kernel.cu
#ifndef __TEST_KERNEL_CU
#define __TEST_KERNEL_CU


#define IS_BOSS() (threadIdx.x == blockDim.x - 1)

__device__
__noinline__
void testFunc(int *sA, int *scratchBuffer, bool isBoss) {

  if(isBoss)  {   // produces unexpected output-- "broken" code
//if(IS_BOSS())  {    // produces expected output-- "working" code

    for (int c = 0; c < 10000; c++)  {
      sA[0] = 1;
    }
  }

  if(isBoss) {
    scratchBuffer[0] = 1;
  }

  __syncthreads();

  scratchBuffer[threadIdx.x ] = threadIdx.x;

  return;

}

__global__
void testKernel(int *scratchBuffer)
{
  __shared__ int sA[4];

  bool isBoss = IS_BOSS();

  testFunc(sA, scratchBuffer, isBoss);
  return;
}
#endif

我从 CUDA SDK 内部编译了这段代码,以利用 test_main.cu 中的“cutilsafecall()”函数,当然,如果您想在 SDK 外部编译,这些代码也可以删除。我使用 CUDA 驱动程序/工具包版本 4.0、计算能力 2.0 进行编译,代码在具有 Fermi 架构的 GeForce GTX 480 上运行。

预期的输出是

0 1 2 3 ... blockDim.x-1



但是,我得到的输出是

1 1 2 3 ... blockDim.x-1



这似乎表明boss线程执行了条件“scratchBuffer[0] = 1;”在所有线程执行“scratchBuffer[threadIdx.x] = threadIdx.x;”之后的语句语句,即使它们被 __syncthreads() 屏障分隔。

即使指示boss线程将哨兵值写入同一warp中线程的缓冲区位置,也会发生这种情况;哨兵是缓冲区中存在的最终值,而不是适当的 threadIdx.x 。

导致代码产生预期输出的一种修改是更改条件语句

if(isBoss) {





if(IS_BOSS()) {



;即,将发散控制变量从存储在参数寄存器中更改为在宏函数中计算。 (请注意源代码中相应行的注释。)正是我一直专注于尝试追踪问题的这一特殊更改。在查看带有“isBoss”条件(即损坏的代码)和“IS_BOSS()”条件(即工作代码)的内核的反汇编 .cubins 时,指令中最显着的区别似乎是缺少反汇编损坏代码中的 SSY 指令。

这是通过反汇编 .cubin 文件生成的反汇编内核
"cuobjdump -sass test_kernel.cubin"。直到第一个“退出”的所有内容都是内核,之后的所有内容都是设备功能。唯一的区别在于设备功能。

分解的对象代码:

“损坏”的代码
code for sm_20

    Function : _Z10testKernelPi
/*0000*/     /*0x00005de428004404*/     MOV R1, c [0x1] [0x100];
/*0008*/     /*0x20009de428004000*/     MOV R2, c [0x0] [0x8];
/*0010*/     /*0x84001c042c000000*/     S2R R0, SR_Tid_X;
/*0018*/     /*0xfc015de428000000*/     MOV R5, RZ;
/*0020*/     /*0x00011de428004000*/     MOV R4, c [0x0] [0x0];
/*0028*/     /*0xfc209c034800ffff*/     IADD R2, R2, 0xfffff;
/*0030*/     /*0x9001dde428004000*/     MOV R7, c [0x0] [0x24];
/*0038*/     /*0x80019de428004000*/     MOV R6, c [0x0] [0x20];
/*0040*/     /*0x08001c03110e0000*/     ISET.EQ.U32.AND R0, R0, R2, pt;
/*0048*/     /*0x01221f841c000000*/     I2I.S32.S32 R8, -R0;
/*0050*/     /*0x2001000750000000*/     CAL 0x60;
/*0058*/     /*0x00001de780000000*/     EXIT;
/*0060*/     /*0x20201e841c000000*/     I2I.S32.S8 R0, R8;
/*0068*/     /*0xfc01dc231a8e0000*/     ISETP.NE.AND P0, pt, R0, RZ, pt;
/*0070*/     /*0xc00021e740000000*/     @!P0 BRA 0xa8;
/*0078*/     /*0xfc001de428000000*/     MOV R0, RZ;
/*0080*/     /*0x04001c034800c000*/     IADD R0, R0, 0x1;
/*0088*/     /*0x04009de218000000*/     MOV32I R2, 0x1;
/*0090*/     /*0x4003dc231a8ec09c*/     ISETP.NE.AND P1, pt, R0, 0x2710, pt;
/*0098*/     /*0x00409c8594000000*/     ST.E [R4], R2;
/*00a0*/     /*0x600005e74003ffff*/     @P1 BRA 0x80;
/*00a8*/     /*0x040001e218000000*/     @P0 MOV32I R0, 0x1;
/*00b0*/     /*0x0060008594000000*/     @P0 ST.E [R6], R0;
/*00b8*/     /*0xffffdc0450ee0000*/     BAR.RED.POPC RZ, RZ;
/*00c0*/     /*0x84001c042c000000*/     S2R R0, SR_Tid_X;
/*00c8*/     /*0x10011c03200dc000*/     IMAD.U32.U32 R4.CC, R0, 0x4, R6;
/*00d0*/     /*0x10009c435000c000*/     IMUL.U32.U32.HI R2, R0, 0x4;
/*00d8*/     /*0x08715c4348000000*/     IADD.X R5, R7, R2;
/*00e0*/     /*0x00401c8594000000*/     ST.E [R4], R0;
/*00e8*/     /*0x00001de790000000*/     RET;
    .................................

“工作”代码
code for sm_20

    Function : _Z10testKernelPi
/*0000*/     /*0x00005de428004404*/     MOV R1, c [0x1] [0x100];
/*0008*/     /*0x20009de428004000*/     MOV R2, c [0x0] [0x8];
/*0010*/     /*0x84001c042c000000*/     S2R R0, SR_Tid_X;
/*0018*/     /*0xfc015de428000000*/     MOV R5, RZ;
/*0020*/     /*0x00011de428004000*/     MOV R4, c [0x0] [0x0];
/*0028*/     /*0xfc209c034800ffff*/     IADD R2, R2, 0xfffff;
/*0030*/     /*0x9001dde428004000*/     MOV R7, c [0x0] [0x24];
/*0038*/     /*0x80019de428004000*/     MOV R6, c [0x0] [0x20];
/*0040*/     /*0x08001c03110e0000*/     ISET.EQ.U32.AND R0, R0, R2, pt;
/*0048*/     /*0x01221f841c000000*/     I2I.S32.S32 R8, -R0;
/*0050*/     /*0x2001000750000000*/     CAL 0x60;
/*0058*/     /*0x00001de780000000*/     EXIT;
/*0060*/     /*0x20009de428004000*/     MOV R2, c [0x0] [0x8];
/*0068*/     /*0x8400dc042c000000*/     S2R R3, SR_Tid_X;
/*0070*/     /*0x20201e841c000000*/     I2I.S32.S8 R0, R8;
/*0078*/     /*0x4000000760000001*/     SSY 0xd0;
/*0080*/     /*0xfc209c034800ffff*/     IADD R2, R2, 0xfffff;
/*0088*/     /*0x0831dc031a8e0000*/     ISETP.NE.U32.AND P0, pt, R3, R2, pt;
/*0090*/     /*0xc00001e740000000*/     @P0 BRA 0xc8;
/*0098*/     /*0xfc009de428000000*/     MOV R2, RZ;
/*00a0*/     /*0x04209c034800c000*/     IADD R2, R2, 0x1;
/*00a8*/     /*0x04021de218000000*/     MOV32I R8, 0x1;
/*00b0*/     /*0x4021dc231a8ec09c*/     ISETP.NE.AND P0, pt, R2, 0x2710, pt;
/*00b8*/     /*0x00421c8594000000*/     ST.E [R4], R8;
/*00c0*/     /*0x600001e74003ffff*/     @P0 BRA 0xa0;
/*00c8*/     /*0xfc01dc33190e0000*/     ISETP.EQ.AND.S P0, pt, R0, RZ, pt;
/*00d0*/     /*0x040021e218000000*/     @!P0 MOV32I R0, 0x1;
/*00d8*/     /*0x0060208594000000*/     @!P0 ST.E [R6], R0;
/*00e0*/     /*0xffffdc0450ee0000*/     BAR.RED.POPC RZ, RZ;
/*00e8*/     /*0x10311c03200dc000*/     IMAD.U32.U32 R4.CC, R3, 0x4, R6;
/*00f0*/     /*0x10309c435000c000*/     IMUL.U32.U32.HI R2, R3, 0x4;
/*00f8*/     /*0x84001c042c000000*/     S2R R0, SR_Tid_X;
/*0100*/     /*0x08715c4348000000*/     IADD.X R5, R7, R2;
/*0108*/     /*0x00401c8594000000*/     ST.E [R4], R0;
/*0110*/     /*0x00001de790000000*/     RET;
    .................................

“SSY”指令存在于工作代码中,但不存在于损坏的代码中。 cuobjdump 手册用“设置同步点;在可能发散的指令之前使用”来描述该指令。这让我认为由于某种原因,编译器无法识别损坏代码中出现分歧的可能性。

我还发现,如果我注释掉 __noinline__ 指令,那么代码会产生预期的输出,并且实际上由其他“损坏”和“工作”版本产生的程序集完全相同。所以,这让我觉得当一个变量通过调用堆栈传递时,该变量不能用于控制发散和后续的同步调用;在这种情况下,编译器似乎没有意识到发散的可能性,因此不会插入“SSY”指令。有谁知道这是否确实是 CUDA 的合法限制,如果是,是否在任何地方都有记录?

提前致谢。

最佳答案

这似乎只是 CUDA 4.1/4.2 中修复的编译器错误。不会在 CUDA 4.2 上为提问者重现。

关于CUDA 设备堆栈和同步; SSY指令,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12377398/

相关文章:

optimization - cuda - 最小的例子,高寄存器使用率

c++ - Cuda PTX 寄存器声明和使用

visual-studio-2010 - 错误:identifer "blockIdx" is undefined

c++ - 与数组的虚拟串联

cuda - 从零开始学习 PTX

assembly - PTX "bit bucket"寄存器

cuda - 如何执行 shfl.idx 的相反操作(即扭曲分散而不是扭曲聚集)?

我们可以使用 cuFFT 处理多个不同大小的文件吗?

python - PyCUDA 正确使用结构