我目前正在涉足专家系统、emacs lisp，并阅读有关人工智能的知识。传统上，人工智能与 LISP 和专家系统与 CLIPS 相关联。但是，我注意到在计算科学中使用了多少 Python。人工智能和机器学习领域呢？难道还被LISP所主宰？人工智能中使用了多少python？是否有任何较新的函数式语言(例如 clojure)用于研究？
在专家系统领域，哪些 shell 是当今最常用/最流行的？你知道有什么有趣的发展语言吗？
最佳答案
What about the area of artificial intelligence and machine learning?
这取决于人工智能的哪个领域。
is it still been dominated by LISP?
完全没有 - 除非它在过去几年中突然复苏。
how much is python being used in AI? are any of the newer functional languages, clojure for example, being used in research?
人们将使用适合其领域的任何语言。您还必须考虑库的可用性——如果您正在执行一些数据挖掘任务，您可能会下载 Weka 并使用 Java。或者，如果您正在做一些涉及发送结构化 XML 消息的代理理论研究，您可能会发现自己使用了您最喜欢的 XML 解析器所使用的任何语言。或者如果您正在构建一个高性能的双陆棋程序，您可能会坚持使用 C/C++ 并使用现有的评估函数(就像我使用 gnubackgammon 进行的研究一样)。
in the area of expert systems, which shells are most used/popular today? are there any interesting developments language wise which you know of?
专家系统真的不再那么流行了。随着研究的进行，发现它们是需要太多手动 TLC 的脆弱系统。如果您要尝试检测癌症，或使某人有资格获得信用卡，最好使用一些 ML 系统，例如贝叶斯网络。
我认为您会发现大多数 AI 教科书都与平台无关，因为底层算法与平台无关。
关于functional-programming - 当今 AI 研究中使用了哪些语言？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2247089/