我知道 SNR 是信号功率与噪声功率的比值，可以用来衡量噪声对图像的影响。同样，在 PSNR 中，我们取图像中峰值的平方(在 8 位图像的情况下，峰值为 255)并将其除以均方误差。 SNR 和 PSNR 都用于衡量重建后图像的质量，值(SNR 或 PSNR)越高，重建效果越好。 我不明白的是 SNR 和 PSNR 在他们对重建图像的结论方面有何不同。
什么图像的 PSNR 得出的结论是同一图像的 SNR 不能得出的结论？
最佳答案
SNR 定义为与信号相关，而 PSNR 定义为相对于峰值动态范围，即 8 位图像为 255。均匀图像的 SNR 定义很差，因此对于重建评估，通常首选 PSNR。
关于image-processing - SNR 和 PSNR 的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19621915/