computer-science - 列出涵盖典型 CS 本科生主题的书籍 list

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我想涵盖相当于典型的 CS 本科生类(class)的 Material ，因此我制作了一份涵盖典型主题的书籍 list 。我已将列表分成几个主题，根据我所做的研究，我认为这些主题是强制性的和可选的。我需要一些帮助来确认主题是否正确拆分，以及书籍是否具有正确的级别。另外，如果我遗漏了任何重要的主题，或者任何超出了本科水平，请告诉我。

感谢您的时间!

关于暂停状态的编辑:我不认为这个问题是题外话，因为我不是在要求推荐书籍 - 我是在问我列出的主题是否表明典型的 CS 类(class)，以及是否有任何重要的主题缺失。书籍链接仅在我选择的书籍与主题不正确的情况下才存在，并且可以在必要时删除。

必修

操作系统:Operating System Concepts

网络:Computer Networking: A Top-Down Approach

离散数学:Concrete Mathematics

数据结构和算法:Introduction to Algorithms

计算机架构:Computer Systems: A Programmer's Perspective

自动机理论:Introduction to the Theory of Computation

编译器:Engineering a Compiler被推荐给我的龙书。

数据库理论:An Introduction to Database Systems

编程语言概念与设计:Programming Language Pragmatics

可选

密码学:Cryptography Engineering: Design Principles and Practical Applications

函数式编程:Learn You a Haskell for Great Good!

人工智能:Artificial Intelligence: A Modern Approach

计算机图形学:Real-Time Rendering

Answer 1

您的列表非常适合与计算机科学直接相关的主题。然而，它对数学很轻。在我自己的 B.Sc.在计算机科学中，我也有大量的微积分、线性代数、代数(群、环等)、统计学、解析几何和数值分析。计算机科学的一些应用严重依赖于这些:

机器学习依赖于大量的线性代数、微积分和统计学；

计算机图形学在很大程度上依赖于解析几何和线性代数；

科学计算依赖于微积分和数值分析。

我从来没有使用过很多代数，但我听说它对密码学很重要。 :-)

对于开发更多常规应用程序的程序员来说，您的列表非常好，但对于那些对这些更专业的领域(仍然非常重要)感兴趣的人来说，这些主题至关重要。