谁能解释一下使用层次聚类比谱聚类有什么优势吗？我知道它们是如何工作的，但我想知道在哪些情况下使用层次聚类比谱聚类更好。
最佳答案
层次聚类:
- 这对分类数据很有用。
- 继续连接相似的点，直到您最终得到一个包含所有数据点的集群。
- 组合所有数据后得到的分组称为树状图。
- 根据您想要的聚类数量，您可以在一个级别上切割树状图。
谱聚类:
- 它适用于形状复杂的聚类数据，因为 K 均值和基于密度的聚类在这些情况下会失败。
- 将数据点视为图形的顶点，连接足够接近的顶点。因此，您还选择了一个 ε 值。所有比ε更近的顶点都是连通的。
- 与层次聚类不同，您不会得到完全连接的单个图(除非您采用高 ε 值并且没有非连接组件)。相反，您会得到多个连接的组件，每个组件代表一个集群。
关于cluster-analysis - 谱聚类与层次聚类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36652937/