recursion - 由于 zipper 和 HOF，递归是一种气味(在惯用的 Clojure 中)吗？

Question

经典书籍The Little Lisper ( The Little Schemer ) 建立在两大理念之上

您可以以递归方式(而不是使用循环)解决大多数问题(假设您有尾调用优化)

Lisp 很棒，因为它本身很容易实现。

现在人们可能认为这适用于所有 Lispy 语言(包括 Clojure)。问题是，这本书是它那个时代(1989 年)的人工制品，可能早于 Functional Programming与 Higher Order Functions (HOF)就是我们今天所拥有的。(或者至少被认为对本科生来说是可口的)。

递归的好处(至少部分)是易于遍历嵌套数据结构，如 ('a 'b ('c ('d 'e))) .

对于 example :

(def leftmost
  (fn [l]
    (println "(leftmost " l)
    (println (non-atom? l))
    (cond
      (null? l) '()
      (non-atom? (first l)) (leftmost (first l))
      true (first l))))

现在与 Functional Zippers - 我们有一种遍历嵌套数据结构的非递归方法，并且可以像遍历任何惰性数据结构一样遍历它们。对于 example :

(defn map-zipper [m]
  (zip/zipper 
    (fn [x] (or (map? x) (map? (nth x 1))))
    (fn [x] (seq (if (map? x) x (nth x 1))))
    (fn [x children] 
      (if (map? x) 
        (into {} children) 
        (assoc x 1 (into {} children))))
    m))

(def m {:a 3 :b {:x true :y false} :c 4})

(-> (map-zipper m) zip/down zip/right zip/node)
;;=> [:b {:y false, :x true}]

现在看来，您可以使用以下任一方法解决任何嵌套列表遍历问题:

zipper如上，或

zipper遍历结构并返回一组键，让您可以使用 assoc 修改结构.

假设:

我当然假设数据结构是固定大小的，并且在遍历之前完全知道

我不包括流数据源场景。

我的问题是:由于 zipper 和 HOF，递归是一种气味(在惯用的 Clojure 中)吗？

Answer 1

我会说，是的，如果您正在进行手动递归，您至少应该重新考虑是否需要。但我不会说 zipper 与此有任何关系。我对 zipper 的经验是，它们具有理论用途，对 Clojure 新手来说非常令人兴奋，但一旦掌握了窍门，就没有什么实际值(value)了，因为它们有用的情况非常罕见。

真的是因为高阶函数已经为你实现了常见的递归模式，手动递归并不常见。但是，您绝对不应该使用手动递归:这只是一个警告信号，表明您可能可以做其他事情。在我使用 Clojure 的四年中，我什至不记得我实际上需要一个 zipper 的情况，但我最终经常使用递归。