为什么我需要适用于 AWS SageMaker 的容器？如果我想在 SageMaker 的 Jupyter notebook 上运行 Scikit Learn 用于自学目的，我还需要为其配置 Container 吗？
如果我只想学习 Scikit Learn，我需要的 SageMaker 最低配置是什么？例如，我想用一组训练数据和一组测试数据运行 Scikit Learn 的决策树算法。我需要在 SageMaker 上做什么才能执行任务？谢谢。
最佳答案
你不需要太多。只是一个对您的角色具有相关权限的 AWS 账户。
在 AWS SageMaker 控制台内，您只需单击一下即可运行 AWS Notebook 实例。预装了 Sklearn，您可以开箱即用。不需要特殊容器。
至少，您只需要具有相关权限的 AWS 账户来创建 EC2 实例并从您的 S3 读取/写入。仅此而已，试试吧。 :)
以此为起点:Amazon SageMaker – Accelerating Machine Learning
You can also access it via the Jupyter Terminal
关于scikit-learn - AWS SageMaker 最低配置，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50302810/