使用 Spark1.6.0 MLLib，我将构建一个模型(如 RandomForest)并保存到 hdfs，然后可以从 hdfs 加载随机森林模型以在没有 SparkContext 的情况下进行预测。现在，加载我们可以使用的模型这个:
val loadModel = RandomForestModel.load(sc,modelpath)
有没有其他方法可以在没有 sc 的情况下加载模型？谢谢!
最佳答案
我们使用 spark 训练我们的模型，但为了服务有我们自己的算法实现(逻辑回归等)，它使用 spark 训练的模型输出，但这种方式不必实例化 spark 上下文。
关于apache-spark-mllib - 如何在没有 SparkContext 的情况下加载 spark.mllib 模型进行预测？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44402447/