线性量化和非线性量化有什么区别？我说的是 PCM 样本。
http://www.blurtit.com/q927781.html有一篇关于它的文章，但我正在寻找更详细的答案。
最佳答案
这真的很简单。对于线性量化，采样值的每个增量对应于固定大小的模拟增量。例如。具有 0 - 1 V 模拟范围的 8 位 A-D 或 D-A 具有每位 1/256 = 3.9 mV，与实际信号幅度无关。
对于非线性量化，您通常具有某种对数编码(例如 µ-Law 或 A-law )，因此小样本值的增量远小于大样本值的增量。理想情况下，步长应该与样本大小大致成正比。无论信号幅度如何，这都会转化为固定的 S/N 比(由于量化噪声)。另一种看待这个问题的方法是，您可以使用更少的位来在感兴趣的信号幅度范围内获得给定的 S/N 比。
关于signal-processing - 线性量化和非线性量化有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5321929/