python - pil(枕头)图像中的 channel 数

Question

我正在尝试找到一种使用 Pillow 获取图像 channel 数的方法。这似乎相当微不足道，但我找不到它(简单的答案)。
我知道我可以用一个很小的开销来解决它，比如(2种可能性):

转换为 numpy 并检查 array.shape

查看 image.size[0]*image.size[1]反对len(image.getdata())

所以我对找到一个可行的解决方案并不感兴趣，而是使用枕头来完成这个。
我使用的代码很简单:

from PIL import Image

image = Image.open(image_path)
image.size  # <- this gives the size of the image but not the channel as in numpy.

(609, 439)

我还发现这种方法受到 answer 的启发。 (当然也导入开销):

num_channel = len(image.split())

对我来说，我找不到这个简单的答案似乎真的很奇怪。

Answer 1

我决定回答我自己的问题(虽然我基本上会总结@cryptonome 的评论)。

好吧，当谈到 PIL 时，我得到的选项是:

image.mode : 返回一个包含读取数据模式的 str。典型值为 "RGB"和 "L"分别用于 RGB 和灰度图像。呈现模式here .

im2.info : 它返回一个包含有关图像的各种信息的字典。这是特定于图像格式的。例如，对于 jpg 图像，它(可能)包含带有键的字段:dpi , jfif , jfif_density , exif等更多关于jpg图像的信息可以找到here .

image.getbands() :它返回一个元组(甚至是一个 1 元素)，其中包含数据中存在的所有不同 channel 。对于典型的 RGB 图像，这将是 ('R', 'G', 'B')对于典型的灰度图像，('L',) .

因此，从以上判断，我认为更简洁的方法是比较 image.mode反对L和 RGB字符串来查找图像是否为灰度或 channel 数(如本问题)是否是主要问题，然后是一个简单的 len(image.getbands())会做的工作。

通常 len(image.mode)将与 len(image.getbands()) 重合并且可以在它的位置使用，但由于至少有一种模式YCbCr它包含 5 个字符但只有 3 个 channel (3x8 位像素，彩色视频格式)，使用 len(image.getbands()) 更安全我猜。