我有一组调查数据,我想生成一个特定变量的图,按受访者所在的国家分组。到目前为止,我编写的用于生成绘图的代码是:
countries <- isplit(drones, drones$v3)
foreach(country = countries) %dopar% {
png(file = paste(output.exp, "/Histogram of Job Satisfaction in ", country$key[[1]], ".png", sep = ""))
country.df <- data.frame(country) #ggplot2 doesn't appreciate the lists nextElem() produces
ggplot(country.df, aes(x = value.v51)) + geom_histogram()
dev.off()
}
真正奇怪的事情?我可以运行isplit(),设置
country <- nextElem(countries)
,然后在不发送foreach行的情况下运行代码-并获得漂亮的图。如果发送foreach,则会得到一些空白的.png文件。在此先感谢您的帮助。
我绝对可以使用标准的R循环来做到这一点,但是我真的很想更好地了解
foreach
。
最佳答案
如果要显示该图,则需要使用print
:
print(ggplot(country.df, aes(x = value.v51)) + geom_histogram())
缺省情况下,ggplot命令返回一个图对象,但是该命令本身实际上并不显示该图。这是通过
print
命令完成的。请注意,以交互方式运行代码时,将打印命令结果,这就是为什么您通常不需要显式打印的原因。但是,当包装在foreach
中时,由于主体中的命令结果将不会被回显,因此您需要显式打印。
关于r - 让foreach()和ggplot2相处融洽,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1352863/