我正在GPU上做一个项目,我必须使用atomicAdd()来实现两倍,因为cuda不支持它来实现两倍,因此我使用了NVIDIA提供的以下代码。
__device__ double atomicAdd(double* address, double val)
{
unsigned long long int* address_as_ull =
(unsigned long long int*)address;
unsigned long long int old = *address_as_ull, assumed;
do {
assumed = old;
old = atomicCAS(address_as_ull, assumed,
__double_as_longlong(val +
__longlong_as_double(assumed)));
} while (assumed != old);
return __longlong_as_double(old);
}
现在我想知道为什么该工具需要一个循环,而(假定!=旧)
最佳答案
基本上是因为实现需要负载,而这不能自动执行。比较和交换操作是的原子版本
(*address == assumed) ? (assumed + val) : *address
无法保证
*address
上的值在从*address
加载值的周期与atomicCAS
调用用于存储更新值的周期之间不会改变。如果发生这种情况,*address
的值将不会更新。因此,循环确保重复执行这两个操作,直到读取操作与比较交换操作之间的*address
处的值没有变化为止,这意味着已进行了更新。
关于cuda - atomicAdd()用于在GPU上加倍,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16077464/