r - 如何在R中总结得出一个小组的模式

Question

我想比较来自两个不同 claim 人的CPT代码的费用。两者都有面值和非面值的提供商。我正在使用dplyr和modeest::mlv，但是效果不如预期。这里是一些样本数据；

source CPTCode ParNonPar Key         net_paid  PaidFreq seq
ABC   100       Y      ABC100Y  -341.00     6   1
ABC   100       Y      ABC100Y     0.00     2   2
ABC   100       Y      ABC100Y   341.00     6   3
XYZ   103       Y      XYZ103Y   740.28     1   1
XYZ   104       N      XYZ104N     0.00     2   1
XYZ   104       N      XYZ104N   401.82     1   2
XYZ   104       N      XYZ104N   726.18     1   3
XYZ   104       N      XYZ104N   893.00     1   4
XYZ   104       N      XYZ104N   928.20     2   5
XYZ   104       N      XYZ104N   940.00     2   6

和代码

str(data)
View(data)

## Expand frequency count to individual observations
n.times <- data$PaidAmounts
dataObs <- data[rep(seq_len(nrow(data)), n.times),]

## Calculate mean for each CPTCode (for mode use modeest library)
library(dplyr)
library(modeest)
dataSummary <- dataObs %>%
  group_by(ParNonPar, CPTCode) %>%
  summarise(mean = mean(net_paid),
            median=median(net_paid),
            mode = mlv(net_paid, method=mfv),
            total = sum(net_paid))
str(dataSummary)                     

我以为我可以在平均值和中位数的摘要函数中加载适度的内容，但是这种表达方式的错误在于
as.character(x)中的错误:
无法将类型'closure'强制转换为类型为'character'的vector
没有mlv，我会得到这样的df，但是我想要的是在一行上获得付款人cpt的所有统计信息。我设想一旦获得连续所需的东西，便可以通过限制x和y线段在箱图中绘制图形

答案是这样的(我忘了在这里得到付款人的名字!)

ParNonPar   CPTCode mean          median(net_paid)  total
N           0513F   0.000000    0.000           0.00
N           0518F   0.000000    0.000           0.00 
N           10022   0.000000    0.000           0.00
N           10060   73.660000   90.120        294.64
N           10061   324.575000  340.500      1298.30
N           10081   312.000000  312.000       312.00

thanks very much for your time and effort.

Answer 1

您需要对代码进行几处更改才能使mlv正常工作。

方法(mfv)必须在引号('mfv')之内。那就是导致您的错误的原因。

完成此操作后，由于mlv返回一个列表，因此必须将一个值提供给summarise()。假设您要使用模式('M')，则从列表中选择该元素。

尝试:

dataSummary <- dataObs %>%
  group_by(ParNonPar, CPTCode) %>%
  summarise(mean = mean(net_paid), 
            meadian=median(net_paid), 
            mode = mlv(net_paid, method='mfv')[['M']], 
            total = sum(net_paid))

要得到:

> dataSummary
Source: local data frame [3 x 6]
Groups: ParNonPar

  ParNonPar CPTCode     mean meadian     mode   total
1         N     104 639.7111  893.00 622.7333 5757.40
2         Y     100   0.0000    0.00   0.0000    0.00
3         Y     103 740.2800  740.28 740.2800  740.28

希望能帮助您前进。