我收到警告，我想检查这是否会中断。我在很多情况下都像这样使用 np.where(对我来说，它类似于 excel 中的 if 语句)。有没有更好或更多的pythonic或pandas方法来做到这一点？我试图将一维变成我可以轻松进行数学运算的东西。
df['closed_item'] = np.where(df['result']=='Action Taken', 1, 0)
FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison
result = getattr(x, name)(y)
INSTALLED VERSIONS
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python: 3.5.1.final.0
python-bits: 64
OS: Windows
OS-release: 10
pandas: 0.18.0
nose: 1.3.7
pip: 8.1.0
setuptools: 20.2.2
Cython: 0.23.4
numpy: 1.11.0
scipy: 0.17.0
statsmodels: 0.6.1
xarray: None
IPython: 4.0.0
sphinx: 1.3.1
patsy: 0.4.0
dateutil: 2.4.2
pytz: 2015.7
blosc: None
bottleneck: None
tables: 3.2.2
numexpr: 2.5.1
matplotlib: 1.5.1
openpyxl: 2.2.6
xlrd: 0.9.4
xlwt: 1.0.0
xlsxwriter: 0.7.7
lxml: 3.4.4
bs4: 4.4.1
html5lib: None
httplib2: None
apiclient: None
sqlalchemy: 1.0.9
pymysql: None
psycopg2: None
jinja2: 2.8
boto: 2.38.0
最佳答案
比较数据集中的“int”和“str”时会出现此警告。将 .astype(int) 添加到您的比较数据集。
尝试:
df['closed_item'] = np.where(df['result'].astype(str)=='Action Taken', 1, 0)
关于python - future 警告 : elementwise comparison failed; returning scalar instead，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36620175/