r - ggplot2 中的 qqline 与 facets

Question

This问题显示了如何在 ggplot2 中使用 qqline 制作 qqplot，但答案似乎仅在将整个数据集绘制在单个图形中时才有效。

我想要一种方法来快速比较我的数据子集的这些图。也就是说，我想在带有刻面的图形上制作带有 qqlines 的 qqplots。因此，在下面的示例中，所有 9 个图都有一条线，每个图都有自己的截距和斜率。

df1 = data.frame(x = rnorm(1000, 10),
                 y = sample(LETTERS[1:3], 100, replace = TRUE),
                 z = sample(letters[1:3], 100, replace = TRUE))

ggplot(df1, aes(sample = x)) +
  stat_qq() +
  facet_grid(y ~ z)

Answer 1

你可以试试这个:

library(plyr)

# create some data
set.seed(123)
df1 <- data.frame(vals = rnorm(1000, 10),
                  y = sample(LETTERS[1:3], 1000, replace = TRUE),
                  z = sample(letters[1:3], 1000, replace = TRUE))

# calculate the normal theoretical quantiles per group
df2 <- ddply(.data = df1, .variables = .(y, z), function(dat){
             q <- qqnorm(dat$vals, plot = FALSE)
             dat$xq <- q$x
             dat
}
)

# plot the sample values against the theoretical quantiles
ggplot(data = df2, aes(x = xq, y = vals)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
  xlab("Theoretical") +
  ylab("Sample") +
  facet_grid(y ~ z)