google-bigquery - 使用 BigQuery Jupyter 魔术命令时，将 Python 环境中的变量添加到查询中

Question

我的 Jupyter 笔记本中有几个单元格正在从 Google 的 BigQuery 查询数据。这些查询的一部分共享相同的变量。我正在寻找最简洁的方法来分解这些变量，因此每次我想进行更改时都不必单独手动设置它们。

这是我所拥有的一个例子:

%%bigquery df
select * from `project.dataset.table`
where date_str like '2019-02-%'

这是我要找的:

date_str_query = '2019-02-%' # this variable would be in the python environment

%%bigquery df
select * from `project.dataset.table`
where date_str like date_str_query

Answer 1

##### 更新 #####

新文档详细描述了魔法命令的各种输入。可以在这里找到:https://googleapis.github.io/google-cloud-python/latest/bigquery/magics.html?highlight=gender

##### 原始帖子#####

不幸的是，官方文档中缺少这部分，我不得不通过代码来最终找到解决方案。我在这里记录我的发现，希望能帮助有同样问题的人。有两种方法可以做到这一点。

方式一 [根本不使用魔法命令]:

date_str_query = '2019-02-%'
sql = """
select * from `project.dataset.table`
where date_str like {0}
""".format(date_str_query)
df = client.query(sql).to_dataframe()

方式二 【魔法命令规则!】:

params = {'date_str_query': '%-2019-02-%'}

%%bigquery df --params $params
select * from `project.dataset.table`
where date_str like @date_str_query

我更喜欢 方式二 因为您可以使用魔术命令获得 SQL 语法高亮显示和许多其他功能。

引用:

Google 的文档:https://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-jupyter

源代码:https://github.com/googleapis/google-cloud-python/blob/master/bigquery/google/cloud/bigquery/magics.py