Python 数据帧 : Describing a single column

Question

有没有一种方法可以将 df.describe() 应用于 DataFrame 中的一个孤立列。

例如，如果我有几列并且我使用 df.describe() - 它返回并描述所有列。从研究中，我知道我可以添加以下内容:

“类似列表的 dtypes :将结果限制为提供的数据类型。要将结果限制为数字类型，请提交 numpy.number。要将其限制为对象列，请提交 numpy.object 数据类型。 字符串也可以以 select_dtypes 的样式使用(例如 df.describe(include=['O']))。要选择 Pandas 分类列，请使用 'category'"

但是我不太知道如何在 python 代码中写出来。
提前致谢。

Answer 1

只需在方括号中添加列名:

df['column_name'].describe()

示例:

获取 单列 :

df['1']

获取几列 :

df[['1','2']]

获取 单排按名称:

df.loc['B']

或按索引:

df.iloc[o]

获取 特定领域 :

df['1']['C']