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我是大数据处理的新手，我正在阅读有关流处理和构建数据管道的工具。
我找到了 Apache Spark 和 Spring Cloud Data Flow。我想知道它们的主要区别和优缺点。
有人可以帮我吗？
最佳答案
它们是两种完全不同的工具。
Spring Data Flow是用于构建数据集成和实时数据处理管道的工具包。此工具将帮助您使用 Spring Boot 应用程序(流或任务)编排数据管道。在幕后，SCDF 可能会使用 Spring Batch。注意这个 Spring Boot Apps 可以调用 Spark 或 Kafka 应用程序来支持流处理。
Apache Spark是一个数据处理引擎，它被高度用于数据密集型处理和数据科学。它有ML(机器学习)、Graph(图形处理)等库，与Apache Kafka集成。 (Spark Streaming)等。
对于流媒体，我强烈建议您学习 Apache Kafka。
关于apache-spark - Apache Spark 与 Spring Cloud 数据流，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51452952/