我正在导入具有单个列的csv，该列包含非常长的整数(例如:2121020101132507598)
a<-read.csv('temp.csv',as.is=T)
当我将这些整数作为字符串导入时，它们可以正确通过，但是当作为整数导入时，最后几位数字会更改。我不知道发生了什么...
1 "4031320121153001444" 4031320121153001472
2 "4113020071082679601" 4113020071082679808
3 "4073020091116779570" 4073020091116779520
4 "2081720101128577687" 2081720101128577792
5 "4041720081087539887" 4041720081087539712
6 "4011120071074301496" 4011120071074301440
7 "4021520051054304372" 4021520051054304256
8 "4082520061068996911" 4082520061068997120
9 "4082620101129165548" 4082620101129165312
最佳答案
正如其他人指出的那样，您不能表示那么大的整数。但是R并未将这些值读取为整数，而是将其读取为 double 数字。
double 只能将数字精确地表示为约16位，这就是为什么您看到数字在16位后四舍五入的原因。有关可能的解决方案，请参见gmp，Rmpfr和int64软件包。尽管我看不到其中任何一个读取文件的功能，但也许您可以通过查看它们的来源来制作一些东西。
更新:
将文件放入int64对象的方法如下:
# This assumes your numbers are the only column in the file
# Read them in however, just ensure they're read in as character
a <- scan("temp.csv", what="")
ia <- as.int64(a)
关于r - 导入具有许多数字的(64位)整数时，R中出现奇怪的错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11441035/