deepstream.io - 什么是Deepstream.io

Question

我一直在阅读有关Deepstream的信息，对于实时应用程序来说，这似乎是一个很棒的解决方案。但是，我对Deepstream的实际角色感到困惑。

核心功能(数据同步，记录，身份验证，权限，事件，rpc等)的文档确实写得很好，但它是低级的。我认为，通过深度移植应该使用的Deepstream缺失了。

我的问题是:

Deepstream是适用于任何基于实时的应用程序的成熟/独立后端框架吗？

还是Deepstream是一个服务器平台，用于从微服务(和/或主要应用程序层)到客户端的定向(身份验证，路由，缓存，负载平衡)通信？

还是完全不同？

希望您能对开发人员应如何区分Deepstream以及如何将Deepstream整合到我们的应用程序中的任何方向进行详细说明。

谢谢。

Answer 1

Deepstream是一台独立服务器，其安装方式例如Nginx或任何数据库。大多数Linux发行版以及Windows和MacOS可执行文件都可以通过yum/apt获得。

深度服务器通过TCP和WebSocket接受客户端连接。客户端可以通过目前完全可用于JS/Node和Java/Android且部分/很快可用于IO(Obj C/Swift)，Python和.NET的SDK连接到它。

深度流提供了三个核心概念:

数据同步:有状态和持久性的JSON对象，可以全部或部分操作并在所有对象之间进行同步
连接的客户端

发布订阅:基于对主题

的订阅的多对多消息传递

请求-响应:问题/应答工作流

服务器本身是可配置的，并使用权限文件来验证传入的消息，但除此之外没有其他逻辑。所有逻辑均由“客户端”提供，“客户端”可以是后端流程，也可以是最终用户。 Deepstream提供了许多功能，例如监听和事件订阅，以 Hook 用户所请求的内容并相应地提供/转换数据，以及集成和检索来自第三方组件或API的数据。

这使得Deepstream既可以用作移动/浏览器和台式机客户端的实时服务器，又可以用作微服务架构的 Backbone

Deepstream可以选择与三种类型的系统集成:

数据库可用于长期数据存储和查询

缓存可用于快速短期数据访问

消息总线可用于多个深度流节点以彼此通信

连接器可用于许多流行的系统，例如RethinkDB，MongoDB，Redis，AMQP，Kafka或ElasticSearch，也可以很容易地自己编写。该动画旨在给人以深刻的印象，即深度流如何与其他系统交互

如果未指定外部系统，则Deepstream将作为单个节点运行并将数据存储在内部存储器中，但不会将其持久化到磁盘上。