我是一个典型的、普通的、日常的 Spark 用户。在 Spark's LDA有代表的超参数
docConcentration: Hyperparameter for prior over documents’ distributions over topics. Currently must be > 1, where larger values encourage smoother inferred distributions.topicConcentration: Hyperparameter for prior over topics’ distributions over terms (words). Currently must be > 1, where larger values encourage smoother inferred distributions.
这对应于文献中通常分配的 $\alpha$ 和 $\beta$ 参数(和 $k$ - 主题数)，LDA 模型的对数似然函数在收敛过程中得到优化。
有谁知道在 vowpal wabbit's LDA 之前是否有任何选项可以设置此类参数/参数模型？
最佳答案
查询 this description of vw lda. !
我认为第 13 张幻灯片中提到的参数可能就是您要查找的参数。
关于apache-spark - 在voppal wabbit中设置LDA模型的超参数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31562017/