伙计们，我是这种语言的新手，我正在一个数据帧上进行聚类分析，但是当我计算距离时，我会收到此警告“强制引入的NA”。这是什么意思？
d <- dist(as.matrix(mydata1))
Warning message:
In dist(as.matrix(mydata1)) : NAs introduced by coercion
我的数据样本是
Metafamily Total July cpc July cse_pla July offline July organic
xerox 8560 275.829417 0.20943223 0.032628862 0.169210813 0.1130048
office-supplie 246.9125664 0.057833047 0.020209909 0.535358617 0.136165617
除了Metafamily列之外，该类中的所有列都是数字。
大家请帮我解决这个问题。
最佳答案
这是造成问题的第一列:
> a <- c("1", "2",letters[1:5], "3")
> as.numeric(a)
[1] 1 2 NA NA NA NA NA 3
Warning message:
NAs introduced by coercion
在
dist内部，必须强制数字化，从而生成上面的NA。我建议不使用第一列就应用
dist，或者如果可能的话，最好将其移至rownames，因为结果会有所不同:> dist(df)
1 2 3 4
2 1.8842186
3 1.9262360 1.2856110
4 3.2137871 1.7322788 2.9838920
5 1.3299455 0.9872963 1.9158079 1.8889050
Warning message:
In dist(df) : NAs introduced by coercion
> dist(df[-1])
1 2 3 4
2 1.538458
3 1.572765 1.049697
4 2.624046 1.414400 2.436338
5 1.085896 0.806124 1.564251 1.542284
顺便说一句:调用
as.matrix时不需要dist。无论如何，它都会在内部完成。编辑:使用行名
rownames(df) <- df$id
> df
id var1 var2
A A -0.6264538 -0.8204684
B B 0.1836433 0.4874291
C C -0.8356286 0.7383247
D D 1.5952808 0.5757814
E E 0.3295078 -0.3053884
> dist(df[-1]) # you colud also remove the 1st col at all, using df$id <- NULL.
A B C D
B 1.538458
C 1.572765 1.049697
D 2.624046 1.414400 2.436338
E 1.085896 0.806124 1.564251 1.542284
关于r - R中的聚类分析期间"NAs introduced by coercion"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19245291/