r - 计算数据框中每 13 行的平均值

Question

我有一个包含 2 列和 3659 行的数据框 df
我试图通过在此数据框中每 10 或 13 行求平均值来减少数据集，因此我尝试了以下操作:

# number of rows per group
n=13
# number of groups
n_grp=nrow(df)/n
round(n_grp,0)
# row indices (one vector per group)
idx_grp <- split(seq(df), rep(seq(n_grp), each = n))

# calculate the col means for all groups
res <- lapply(idx_grp, function(i) {
  # subset of the data frame
  tmp <- dat[i]
  # calculate row means
  colMeans(tmp, na.rm = TRUE)
})
# transform list into a data frame
dat2 <- as.data.frame(res)

但是，我不能将行数除以 10 或 13，因为数据长度不是拆分变量的倍数。所以我不确定应该怎么做(我只想计算最后一组的平均值 - 即使少于 10 个元素)

我也试过这个，但结果是一样的:

df1=split(df, sample(rep(1:301, 10)))

Answer 1

这是使用 aggregate() 的解决方案和 rep() .

df <- data.frame(a=1:12, b=13:24 );
df;
##     a  b
## 1   1 13
## 2   2 14
## 3   3 15
## 4   4 16
## 5   5 17
## 6   6 18
## 7   7 19
## 8   8 20
## 9   9 21
## 10 10 22
## 11 11 23
## 12 12 24
n <- 5;
aggregate(df, list(rep(1:(nrow(df) %/% n + 1), each = n, len = nrow(df))), mean)[-1];
##      a    b
## 1  3.0 15.0
## 2  8.0 20.0
## 3 11.5 23.5

此解决方案的重要部分是处理 nrow(df) 的不可分性问题。来自 n正在指定 len length.out 的参数(实际上完整的参数名称是 rep() ) ，它会自动将组向量限制为适当的长度。