似乎进行基本情感分析的最简单、最朴素的方法是使用贝叶斯分类器(我在 SO 上找到的内容证实了这一点)。有什么反驳意见或其他建议吗？
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带有词袋表示的贝叶斯分类器是最简单的统计方法。通过转向更高级的分类器和特征表示，您可以获得明显更好的结果，但代价是更复杂。
统计方法不是镇上唯一的游戏。对文本结构有更多理解的基于规则的方法是另一个主要选择。从我所看到的，这些实际上并没有统计方法那么好。
我推荐 Manning 和 Schütze 的统计自然语言处理基础第 16 章，文本分类。
关于nlp - 简单的情绪分析，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1082789/