r - 如何在 ifelse 语句中忽略 NA

Question

我从 SAS 来到 R，其中数字缺失设置为无穷大。所以我们只能说:

positiveA = A > 0;

在 R 中，我必须像以下内容一样冗长:

positiveA <- ifelse(is.na(A),0, ifelse(A > 0, 1, 0))

我发现这种语法很难阅读。无论如何我可以修改 ifelse 函数以将 NA 视为一个特殊值，该值对于所有比较条件始终为假？如果没有，将 NA 视为 -Inf 也可以。

同样，在字符变量的 ifelse 语句中将 NA 设置为 ''(空白)。

谢谢。

Answer 1

此语法更易于阅读:

x <- c(NA, 1, 0, -1)

(x > 0) & (!is.na(x)) 
# [1] FALSE  TRUE FALSE FALSE

(外括号不是必需的，但对于机器以外的几乎任何人来说，这将使语句更容易阅读。)

编辑 :

## If you want 0s and 1s
((x > 0) & (!is.na(x))) * 1
# [1] 0 1 0 0

最后，你可以把整个事情变成一个函数:

isPos <- function(x) {
    (x > 0) & (!is.na(x)) * 1
}

isPos(x)
# [1] 0 1 0 0