你如何在 R 中按组计算 Spearman 相关性。我发现以下链接按组讨论 Pearson 相关性。但是当我尝试用 spearman 替换类型时,它不起作用。
https://stats.stackexchange.com/questions/4040/r-compute-correlation-by-group
最佳答案
对于基本的 R 解决方案,这个怎么样:
df <- data.frame(group = rep(c("G1", "G2"), each = 10),
var1 = rnorm(20),
var2 = rnorm(20))
r <- by(df, df$group, FUN = function(X) cor(X$var1, X$var2, method = "spearman"))
# df$group: G1
# [1] 0.4060606
# ------------------------------------------------------------
# df$group: G2
# [1] 0.1272727
然后,如果您想要 data.frame 形式的结果:
data.frame(group = dimnames(r)[[1]], corr = as.vector(r))
# group corr
# 1 G1 0.4060606
# 2 G2 0.1272727
编辑 : 如果您喜欢
plyr
-基于解决方案,这里是一个:library(plyr)
ddply(df, .(group), summarise, "corr" = cor(var1, var2, method = "spearman"))
关于r - R中按组划分的spearman相关性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8791650/