我已经创建了具有工作实时端点的 AWS 机器学习模型。我想通过 HTTP 请求使用创建的服务。出于测试目的,我正在使用 Postman,我根据 Amazon 的 API 文档创建了请求,但每次遇到相同的异常时:UnknownOperationException
.当我使用 Python SDK 时,该服务运行良好。下面的示例获取模型信息。
这是我的要求(假证件):
POST HTTP/1.1
Host: realtime.machinelearning.us-east-1.amazonaws.com
Content-Type: application/json
X-Amz-Target: AmazonML_20141212.GetMLModel
X-Amz-Date: 20170714T124250Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=JNALSFNLANFAFS/20170714/us-east-1/AmazonML/aws4_request, SignedHeaders=content-length;content-type;host;x-amz-date;x-amz-target, Signature=fiudsf9sdfh9sdhfsd9hfsdkfdsiufhdsfoidshfodsh
Cache-Control: no-cache
Postman-Token: hd9sfh9s-idsfuuf-a32c-31ca-dsufhdso
{
"MLModelId": "ml-Hfdlfjdof0807",
"Verbose": true
}
我得到的异常(exception):
{
"Output": {
"__type": "com.amazon.coral.service#UnknownOperationException",
"message": null
},
"Version": "1.0"
}
最佳答案
在 AWS 论坛上进行研究后,我发现了一些类似的 HTTP 请求。结果我有3个不正确的参数。
Host: machinelearning.us-east-1.amazonaws.com
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
machinelearning
如何设置 Postman 的请求的简短说明:
Authorization
选项卡选择 AWS Signature
并填写 AccessKey
和 SecrectKey
.在 Service Name
字段写machinelearning
.点击Update Request
,这将更新您的标题。 Headers
选项卡添加两个标题:key :
X-Amz-Target
, 值:AmazonML_20141212.GetMLModel
key :
Content-Type
, 值:application/x-amz-json-1.1
{ "MLModelId": "YOUR_ML_MODEL_ID", "Verbose": true }
正确的 HTTP 请求如下:
POST HTTP/1.1
Host: machinelearning.us-east-1.amazonaws.com
X-Amz-Target: AmazonML_20141212.GetMLModel
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
X-Amz-Date: 20170727T113217Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=JNALNFAFS/20170727/us-east-1/machinelearning/aws4_request,
SignedHeaders=content-length;content-type;host;x-amz-date;x-amz-target,
Signature=fiudsf9sdfh9sdhfsd9hfsdkfdsiufhdsfoidshfodsh
Cache-Control: no-cache
Postman-Token: hd9sfh9s-idsfuuf-a32c-31ca-dsufhdso
{
"MLModelId": "ml-Hfdlfjdof0807",
"Verbose": true
}
关于rest - 亚马逊 AWS 机器学习 HTTP 请求,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45104000/