python-3.x - 排序数据透视表(多索引)

Question

在数据透视表上放置两个“行标签”(Excel 术语)后，我试图按降序对数据透视表的值进行排序。

示例数据:

x = pd.DataFrame({'col1':['a','a','b','c','c', 'a','b','c', 'a','b','c'],
                  'col2':[  1,  1,  1,  1,  1,   2,  2,  2,   3,  3,  3],
                  'col3':[  1,.67,0.5,  2,.65, .75,2.25,2.5, .5,  2,2.75]})
print(x)
   col1  col2  col3
0     a     1  1.00
1     a     1  0.67
2     b     1  0.50
3     c     1  2.00
4     c     1  0.65
5     a     2  0.75
6     b     2  2.25
7     c     2  2.50
8     a     3  0.50
9     b     3  2.00
10    c     3  2.75

为了创建枢轴，我使用了以下函数:

pt = pd.pivot_table(x, index = ['col1', 'col2'], values = 'col3', aggfunc = np.sum)
print(pt)
           col3
col1 col2      
a    1     1.67
     2     0.75
     3     0.50
b    1     0.50
     2     2.25
     3     2.00
c    1     2.65
     2     2.50
     3     2.75

换句话说，这个变量 pt 首先按 col1 排序，然后按 col1 中的 col2 的值排序然后通过所有这些中的 col3。这很好，但我想按 col3 (值)排序，同时保留在 col2 中分解的组(此列可以是任何顺序并随机排列).

目标输出看起来像这样(col3 以降序排列，col2 中的任意顺序与那组 col1):

                   col3
    col1   col2    
     a       1     1.67
             2     0.75
             3     0.50

     b       2     2.25
             3     2.00 
             1     0.50

     c       3     2.75
             1     2.65
             2     2.50 

我已经尝试了下面的代码，但这只是对整个数据透视表值进行排序并丢失了分组(我正在寻找组内排序)。

    pt.sort_values(by = 'col3', ascending = False)

作为指导，这里提出(并回答)了一个类似的问题，但我无法使用提供的输出获得成功的输出:

Pandas: Sort pivot table

我从那个答案中得到的错误是ValueError: all keys need to be the same shape

Answer 1

你需要reset_index对于 DataFrame，然后是 sort_values通过 col1 和 col3 和最后 set_index对于 MultiIndex:

df = df.reset_index()
       .sort_values(['col1','col3'], ascending=[True, False])
       .set_index(['col1','col2'])

print (df)
           col3
col1 col2      
a    1     1.67
     2     0.75
     3     0.50
b    2     2.25
     3     2.00
     1     0.50
c    3     2.75
     1     2.65
     2     2.50