sas - 如何在sas中混合proc计算回归系数？

Question

这里是 my data .数据的结构如下:id x1 x2 x3 y .

我用过 proc mixed分析它，但现在想确定回归系数，我不知道该怎么做。我只是一个初学者 sas .从结果中我看到 x1 , x2 , x3和 x1x2x3是显着的影响，但如何确定系数 alpha, beta, gamma, delta, theta :
y = theta + alpha*x1 + beta*x2 + gamma*x3 + delta*x1*x2*x3
这是我的代码:

ods graphics on;
proc mixed data=test;
  class x1 x2 x3;
  model y = x1 | x2 | x3 / solution residual;
  random id;
run;
ods graphics off;

编辑 1:这是表的一部分 Solutions for Fixed Effects :



自 x1有两个级别，表中有两行。我得到了x1的效果吗？通过将这两个值相加:-109.07第一行和 0第二，还是我应该做点别的？请注意，这是 2^k设计。 x1的效果应计算为 y 的平均值之间差异的一半当x1高 (20) 和低 (10)。

Answer 1

根据您的型号，x1 , x2 , x3应该被视为连续变量，那么您应该能够获得模型中的系数。

proc mixed data=test;
model y=x1 x2 x3 x1*x2*x3/ solution residual;
random id/s;
run;

但是，根据您的代码和 x1 的值, x2和 x3 ，最好将它们视为您所做的分类变量，那么您表中的估计实际上是任何两个级别之间的平均差异。下面的链接可以帮助您了解您的结果。
http://support.sas.com/kb/38/384.html explanation of estimation of coefficients