python-3.x - 计算python日期时间的平均值

Question

我有一个日期时间属性:

d = {
    'DOB': pd.Series([
        datetime.datetime(2014, 7, 9),
        datetime.datetime(2014, 7, 15),
        np.datetime64('NaT')
    ], index=['a', 'b', 'c'])
}
df_test = pd.DataFrame(d)

我想计算该属性的平均值。运行 mean() 会导致错误:

TypeError: reduction operation 'mean' not allowed for this dtype

我也尝试了提出的解决方案elsewhere .它不起作用，因为运行那里建议的函数导致

OverflowError: Python int too large to convert to C long

你会提出什么建议？上述数据帧的结果应等价于

datetime.datetime(2014, 7, 12).

Answer 1

您可以取 Timedelta 的平均值。所以找到最小值并从系列中减去它以获得一系列 Timedelta 。然后取平均值并将其加回最小值。

dob = df_test.DOB
m = dob.min()
(m + (dob - m).mean()).to_pydatetime()

datetime.datetime(2014, 7, 12, 0, 0)

一条线

df_test.DOB.pipe(lambda d: (lambda m: m + (d - m).mean())(d.min())).to_pydatetime()

@ALollz point

我使用纪元 pd.Timestamp(0) 而不是 min

df_test.DOB.pipe(lambda d: (lambda m: m + (d - m).mean())(pd.Timestamp(0))).to_pydatetime()